Proyecto de I+D · Convocatoria AAEEII Castilla y León 2026
iAgentCyL investiga y valida agentes de IA capaces de integrarse con los sistemas corporativos de empresas de Bienes de Equipo y Automoción, automatizando procesos y mejorando la toma de decisiones.
01 · El proyecto
mediante el estudio de los agentes de IA en los sectores de Bienes de Equipo y Automoción de Castilla y León.
El sector de bienes de equipo y automoción en Castilla y León se enfrenta a retos de eficiencia operativa, gestión de clientes y optimización de procesos internos. La integración de agentes de Inteligencia Artificial en los flujos de trabajo representa una oportunidad estratégica para mejorar la productividad, automatizar tareas repetitivas y facilitar la toma de decisiones.
El proyecto analiza en profundidad los procesos empresariales actuales de las empresas participantes para identificar cuellos de botella y tareas con elevada carga manual. A partir de ahí, investiga modelos de agentes de IA —autónomos y colaborativos— capaces de interactuar con sistemas como ERP, CRM y herramientas de gestión documental, sin necesidad de sustituir las plataformas ya implantadas.
Los resultados se diseñarán como ejemplos tecnológicos y se validarán en dos empresas piloto del clúster de bienes de equipo, midiendo su impacto real en eficiencia y reducción de carga manual.
«Los agentes de IA actúan como asistentes inteligentes que ejecutan tareas, interpretan información y aprenden de los datos de la empresa para optimizar procesos.»
02 · Objetivos
Objetivo general
Investigar y validar funcionalidades de agentes de IA que aporten valor a empresas del clúster de bienes de equipo y de automoción, mejorando la eficiencia operativa y la gestión de procesos internos.
Identificar procesos internos susceptibles de automatización mediante flujos que incorporen agentes de IA.
Estudiar las múltiples arquitecturas de los agentes de IA existentes en el mercado.
Diseñar flujos de trabajo automatizados, con agentes de IA ejecutando tareas inteligentes.
Proponer casos de uso prácticos en producción, ventas, facturación, inventarios, soporte técnico y marketing.
Validar los agentes de IA en dos empresas piloto del clúster de bienes de equipo de Castilla y León.
Medir la reducción de carga manual y la mejora de eficiencia obtenida en cada caso de uso.
03 · Tecnología
Cuatro bloques tecnológicos que se combinan para dar forma a agentes capaces de operar en entornos industriales reales.
Entidades software autónomas capaces de ejecutar tareas complejas, interpretar información y colaborar entre sí para apoyar la toma de decisiones.
Análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones, generar predicciones y adaptar el comportamiento de los agentes en tiempo real.
Comprensión y generación de lenguaje humano para automatizar gestión documental, atención de consultas e interfaces conversacionales.
Interoperabilidad con ERP, CRM y herramientas documentales existentes, con visualización de indicadores para apoyar decisiones estratégicas.
04 · Plan de trabajo
Desde el análisis del estado del arte hasta la validación de agentes de IA en condiciones reales, en dos empresas piloto.
17.02.26 → 26.02.27
Líder: CBECyL · FACYL
17.02.26 → 31.05.26
Líder: OLPE · Fasten
01.06.26 → 30.09.26
Líder: NomadTech
01.09.26 → 30.11.26
Líder: CTME
01.11.26 → 26.02.27
Líder: CTME · NomadTech
17.02.26 → 26.02.27
Líder: CBECyL · FACYL
05 · Consorcio
Dos clústeres, un centro tecnológico y tres pymes colaboran por primera vez de forma conjunta en esta investigación.
Clúster de Bienes de Equipo de Castilla y León. Coordina el proyecto y lidera la gestión junto a FACYL.
Agrupación Empresarial Innovadora Foro de la Automoción de Castilla y León. Aporta la visión del sector automoción.
Fundación Centro Tecnológico de Miranda de Ebro. Investiga el estado del arte y lidera el diseño técnico de los agentes.
Nomad Technologies S.L. Lidera la especificación de la arquitectura técnica y operativa de los agentes de IA.
Fasten Sistemas S.L. Empresa piloto: aporta procesos reales para la investigación y validación de casos de uso.
OLPE Intermediación en Ingeniería S.L. Empresa piloto: colabora en la definición y validación de los casos de uso.
06 · Impacto esperado
Mayor eficiencia operativa. Automatización de tareas repetitivas y reducción de tiempos de gestión.
Mejora en la toma de decisiones. Acceso más rápido y estructurado a información relevante.
Reducción de errores humanos. Ejecución más precisa y homogénea de procesos técnicos y administrativos.
Talento cualificado. Formación en IA, análisis de datos y transformación digital dentro de las empresas del clúster.
Competitividad e internacionalización. Soluciones escalables y transferibles a otros mercados y sectores.
Objetivos de Desarrollo Sostenible
Alineado con la Agenda 2030 y la RIS3 de Castilla y León 2021–2027.
La investigación busca aumentar la productividad de las empresas reduciendo tiempos improductivos, y fomentar infraestructuras e industria sostenibles a través de la innovación y la investigación tecnológica.
07 · Financiación
Esta actuación está financiada dentro de la convocatoria 2026 de subvenciones destinadas a desarrollar y mejorar las capacidades de investigación e innovación del tejido empresarial a través del apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AAEEII) de la Comunidad de Castilla y León, cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), con referencia de ayuda de estado SA.105132.
08 · Contacto
Si quieres conocer más sobre el proyecto o sus resultados, ponte en contacto con nosotros.
ruthescolar@cbecyl.com
Clúster coordinador
CBECyL — Valladolid, Castilla y León
Vigencia del proyecto
Febrero 2026 — Febrero 2027
